近两年随着移动设备普及，网络生活与人密切相关，随之孕生了各行业的会员，其中较为典型的行业有电商、医疗、娱乐等行业。自2013年大数据概念的普及，各行各业都在建立自己的DMP库，另外近两年应用市场打得火热，数万款热销APP已经占据了消费者的手机端，会员数据量呈现井喷式增长，会员市场逐渐增大。
然而，随着会员数据的不断增加，一些矛盾和问题也逐渐凸显出来，比如大平台垄断资源，而中小平台会员胎死腹中，大部分广告主都挤破脑袋网大平台上投放广告，而拥有一定会员数据量的中小平台无人问津，造成会员资产“胎死腹中”的局面。从平台内容来看，许多数据平台的会员、营销活动都是平台内部垂直性的活动，长期会降低平台对会员的吸引力，导致会员流失。
企业所面临的会员发展困局，则更加严峻，编者认为主要有以下几个方面：
1、会员体量不够，品牌方看不上
平台或是企业的会员数据都是经过一定的时间积累而成的，但是由于时间或是自身业务的问题会员数据没有达到一定的体量，无法与品牌广告主站在同一水平上进行战略合作。另外有些初创平台急于把自己的会员数据变现，但苦于自身条件有限找不到合适的品牌合作方。
2、会员质量良莠不齐，无法对接合适的品牌广告主
市场上通过用户碎片化的信息获取方式，跨屏、多屏的品牌露出与营销推广，以及社会化的营销模式采集了众多的数据。但是这些数据分散、无序，线上、线下数据整合不到一起。由于多平台、跨系统、复杂业务及流程，造成企业不能集中数据资源进行利用，数据在企业中起不到应有的作用。
3、会员数据应用单一，变现困难
平台内部做会员积累的用途一般都偏向传统，比如广告变现，优质内容持续付费，总之是平台内部自己在做一些垂直领域的，大范围性的曝光变现，没有触及到每个会员数据资产的深度变现，造成会员数据资源严重浪费。
总的来说，中小企业因为品牌知名度有限，内部鱼龙混杂，运作模式单一，使得其会员数据资产浪费严重，单一寻求合作难度较大，会员资源变现投入大于产出，无法有效的利用及运营其会员数据资产。在“用户至上”的今天，打破这一困境已成为各中小企业必须要解决的重中之重。
实际上，要解决这一难题，充分发挥会员数据的价值，简单来说就是要存住已有的，增加转化的，就好比读书，记住读过的，同时用自己的知识与他人的进行交换，这样就能拥有更多的知识，充分发挥你手中资源的价值。
内盘活——会员画像存量
通过对会员数据的清洗、分析、挖掘和建模，让企业对所拥有的会员数据有一个整体的把握和认识，从而更好地挖掘会员价值。清洗掉堆积在书页上的尘土，让它在阳光的照射下更加清晰可见。
1、会员数据的清洗
想要发挥会员数据的价值，首先企业要厘清自己所掌握的会员数据，清洗掉失效、冗余的数据，留下精华，有价值的信息，这部分资料才是企业要发力的重点所在。通过对企业会员数据进行清洗、加工、分析、挖掘与综合利用，建立合理的数据模型，挖掘价值，这样才能吃透数据，对自身拥有的数据有一个准确的认知和判断，然后才能运营数据资产。
在今年5月召开的数博会中入选《大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集》的大数据清洗机器人WinRoboter，便是基于云智能机器人系统进行大数据清洗的优秀范例，也是数据清洗行业的领导者。云信留客的董事长汤寒林先生表示，WinRoboter的体系已经形成，可以通过机器学习、智能语音识别、自然语言处理等技术，能够对会员管理涉及到的多维度数据进行清洗、标准化及深度挖掘，解决数据冗余、错漏、失效、孤立等问题，从而帮助企业建立绿色会员优质数据库，这也是经历了十余年的规划和酝酿的结果。
2、会员数据的标签生成
会员数据的标签，简单来说就是会员的身份认证，以往我们对会员的认知局限于联系方式、姓名等简单的认知，如今身处竞争激烈，会员林立的时代，只知道这些简单的会员标签明显是不够的。试想一下，如果在情人节这天，身为一只单身狗的你收到一条“祝你和情人甜甜蜜蜜”的短信，会不会想分分钟灭了这家企业，而通过精准的会员标签补充，收到的是一条“单身也不怕，XX陪你过情人节”的短信，是不是感到心里暖暖的呢？通过整合会员行为、会员反馈、会员外部属性相对应的数据逻辑和模型，从自有平台行为到外部属性展现，从内至外，就能够实现对会员的深入洞察，以此更好了解会员。
我们可以依据会员的脱敏id,通过合法平台进行内部数据的筛选和外部数据分析结果的智能匹配补充，针对会员内外部行为偏好属性及特征进行360度分析，并对接数万个用户行为数据模型，通过设置数据参数及算法运行，生成全面丰富的会员属性标签库，以供企业通过表现属性分类筛选，执行更精准的会员沟通管理。
外变现——会员转化增量
通过对会员的对接、匹配、沟通和响应，中小企业可以实现对会员数据的变现，从而使其转化为更多的资源，萧伯纳曾说过： “你有一个苹果，我有一个苹果，彼此交换一下，我们仍然各有一个苹果；但你有一种思想，我有一种思想，彼此交换，我们就都有了两种思想，甚至更多。”其实会员也是一样，通过会员数据的变现，企业得到的不是对等，而一定是更多更丰富的资源。
1、打通企业会员数据资源流通路径
面对信息不透明、需求不明确、信任没建成的困境，只有打通企业会员数据平台和品牌广告主之间的关系，才能真正实现对资源的有效利用。大禹治水告诉我们宜疏不宜堵的道理，不懂得的鲧最终只能以“死”告终，企业发展也是一样。
只有打通数据营销广告中数据资源方与品牌广告主之间的信息流，建立以“会员精准营销”为核心的广告资源流通体系，才能实现平台双方的信息对称，实现对会员数据与会员变现的基础信息体系。
2、丰富会员数据资源，成倍提升市场效率
对于企业会员数据资产方来说，他们手中的会员资产大致可以分为几类：闲置会员、活跃会员和新会员，面对不同的会员类别，要促使与品牌广告主进行不同合作，方能有的放矢，提升效率。
对于闲置会员，要通过大数据筛选，以联盟合作的形式，与品牌广告主对接，确保会员营销的精准性；对于活跃会员，则需要企业花心思进行创意营销，同时通过数字产权认证，以确保会员数据的唯一性；而对于刚刚进门的新会员，可以进行常规推广，提升会员活跃度，确保会员数据的可用性。
对于会员数据资源的整合和分析，需要的是专业的会员数据资产运营商来盘盘活会员资产。以云信为例，据汤寒林先生介绍，目前云信在全国各地已有800名商务人员进行市场的分析与拓展，这样通过上游整合优质的会员数据资源，丰富营销市场上优质的会员数据存量，下游经过多维度的数据标签分析与品牌广告主进行需求的无缝对接，可以帮助企业成倍地提升市场效率，以便更好地发挥数据资产的价值。
3、精准匹配，成倍利用会员数据资源，降低营销成本
通过大数据多维标签的筛选，可以帮助企业得出精准的客群画像，通过全方位的数据匹配，企业可以成倍利用现有的会员数据资源。越来越多的企业对精准分析的需求增大，数据行业也在努力满足企业的需求，在大数据行业内深耕了15年的拓鹏集团深谙其道，在今年3月份成立了专业的企业会员数据资产运营平台——云信拓客，以实现企业会员数据的落地变现。汤寒林先生表示，云信平台已经采取多对多的数据利用模式，一个会员数据对应多个符合其标签的品牌，或是一个品牌匹配多种标签类型客群，从而努力实现更广范围的精准营销，大幅度降低营销成本，帮助企业提升会员数据变现能力。
如果中小企业可以通过一站式会员数据管理平台，充分利用好自己手中的会员数据，那么企业就能在保证会员数据不出企业库的情况下，实现“使用方”与“提供方”之间的会员数据价值变现，通过对会员数据的完整运营，实现会员数据价值的成倍变现，并且为品牌广告主带来可落地化、可量化、可视化的营销转化效果，实现与合作方之间的良性合作。
据云信留客董事长汤寒林介绍，今年拓鹏集团旗下成立的上海云信拓客公司，专业致力于对企业会员数据资产的运营，在《网络安全法》出台的背景下，积极践行在保证会员数据安全的情况下，最大限度的挖掘企业会员数据价值。通过运营企业数据资产助力品牌广告主精准的触达目标客户，实现企业会员数据的精准变现，最终达到资源方与品牌方的共赢。编者可以预见，这一努力，也将对业内的数据乱象起到积极作用，建立一套专业化一体化会员数据资产的运营，将成为企业努力的方向。